Хорошие новости пришли из РГАУ–МСХА имени К. А. Тимирязева: двое студентов-первокурсников выиграли гранты по миллиону рублей каждый на развитие своих технологических стартапов. В сумме на поддержку их идей выделено 2 млн рублей — и это не просто деньги, а шанс превратить студенческие прототипы в реальные инструменты для сельского хозяйства.
Когда наука встречается с практикой
Егор Джиоев учится по программе «Большие данные и машинное обучение» и придумал систему, которая «видит» проблемы растений раньше, чем их заметит человек. Его проект называется FractScan — это интеллектуальная платформа экспресс‑диагностики состояния растений. Работает она так: достаточно сделать обычное фото, а дальше в дело вступают компьютерное зрение, математический анализ и машинное обучение. Система изучает структуру листа или стебля, считает важные параметры и подсказывает, есть ли отклонения.
Такое решение пригодится не только в полях: его можно использовать в селекции, цифровом фенотипировании и постоянном мониторинге культур. Наставник Егора — Владимир Анатольевич Калитвин, кандидат физико‑математических наук и руководитель образовательной программы Центра.
Второй победитель — Дмитрий Степанов, студент программы «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта». Его разработка — интеллектуальная система ICE: это цифровой помощник, который умеет не только показывать данные, но и разговаривать. В основе — генеративный ИИ, распознавание и синтез речи, умная визуализация. Представьте: агроном задаёт вопрос, а система объясняет сложные вещи простыми словами, сопровождает работу голосовыми подсказками и наглядно показывает нужную информацию. Такой агент может быть полезен и в обучении, и в реальной работе на производстве.
Наставник Дмитрия — Дмитрий Эдуардович Храмов, кандидат технических наук.
От идеи до конкурса: путь через практику
Оба проекта родились не на пустом месте: студенты шли к ним через реальные задачи. В Проектном институте цифровой трансформации АПК первокурсники с самого начала погружаются в практику: участвуют в кейс‑чемпионатах и хакатонах, пробуют свои силы на отраслевых задачах, собирают первые прототипы и защищают их перед экспертами.
Важную роль сыграл индустриальный партнёр — АО «Россельхозбанк». Его специалисты оценивали проекты и давали обратную связь: насколько идея технически выполнима, пригодится ли она в агропромышленном комплексе, можно ли её масштабировать. Благодаря этим комментариям студенты смогли докрутить функциональность, сделать решения более прикладными и уверенно выйти на федеральный конкурс «Студенческий стартап», где и одержали победу.
Почему это важно именно сейчас
То, что студенты побеждают уже на первом курсе, говорит о силе образовательной модели программ ТОП‑ИИ. Здесь не заставляют ждать «настоящей работы» до старших курсов: с первых месяцев ребята учатся программировать, анализировать данные, проектировать системы и применять машинное обучение к реальным задачам. Дальше — адаптация ИИ под нужды отрасли, проверка гипотез с индустриальными партнёрами и создание собственного продукта.
Теперь полученные гранты пойдут на то, чтобы превратить прототипы в полноценные решения: доработать программную часть, провести тесты, обкатать системы в реальных условиях и подготовить их к внедрению.