Phison и Intel представили технологию, позволяющую запускать мощные языковые модели на обычных ПК
03.06.2026
На выставке Computex 2026 в Тайбэе компании Phison и Intel анонсировали прорывное решение для работы с искусственным интеллектом. Их совместная разработка — технология aiDAPTIV — позволяет запускать продвинутые языковые модели прямо на персональном компьютере, снижая зависимость от облачных сервисов.
Раньше для работы с крупными ИИ‐моделями требовались либо мощные серверы, либо доступ к облачным платформам: обычным ПК банально не хватало оперативной памяти. Например, для запуска языковой модели с 26 миллиардами параметров нужно было минимум 32 ГБ ОЗУ.
Теперь ситуация меняется: благодаря aiDAPTIV такую же модель можно запустить на компьютере с всего 16 ГБ оперативной памяти. Это открывает новые возможности для пользователей — от разработчиков до обычных энтузиастов ИИ.
Технология aiDAPTIV расширяет рабочую память за пределы традиционной DRAM, задействуя высокопроизводительное флэш‐хранилище NAND. Ключевые элементы решения:
Компании продемонстрировали несколько впечатляющих примеров:
Локальный чат‐интерфейс на базе модели «смесь экспертов» — обычно такая модель требует гораздо больше системной памяти, но с aiDAPTIV она заработала на обычном ПК.
Гибридный подход — сложные запросы обрабатываются в облаке, а стандартные задачи выполняются локально. Это экономит ресурсы и сохраняет конфиденциальность данных.
Нехватка памяти долгое время была главным барьером для локального запуска продвинутых ИИ‐моделей. Теперь ситуация меняется:
К. С. Пуа, генеральный директор и основатель Phison Electronics, отметил:
«Персональные компьютеры с искусственным интеллектом превращаются в платформы для сложных локальных задач — от агентных приложений до крупных моделей машинного обучения. Благодаря сотрудничеству с Intel технология aiDAPTIV помогает увеличить объём памяти для работы ИИ на платформах Intel AI PC. Это позволит разработчикам и пользователям запускать более мощные приложения локально, сохраняя эффективность и конфиденциальность».
Джим Джонсон, старший вице‐президент и генеральный директор подразделения клиентских вычислений Intel, добавил:
«Всё больше пользователей хотят запускать ИИ локально — быстро, безопасно и без отправки данных в облако. Наше сотрудничество с Phison позволяет поддерживать масштабные локальные рабочие нагрузки с использованием более простых конфигураций памяти. Это даёт клиентам возможность превращать свои данные в полезные приложения с реальной бизнес‐выгодой при меньших затратах».
Технология aiDAPTIV — это шаг к новой эре локального ИИ, где мощные модели машинного обучения станут доступны на обычных компьютерах. Это не просто технический прорыв, а возможность демократизировать доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта.
В чём суть инновации?
Раньше для работы с крупными ИИ‐моделями требовались либо мощные серверы, либо доступ к облачным платформам: обычным ПК банально не хватало оперативной памяти. Например, для запуска языковой модели с 26 миллиардами параметров нужно было минимум 32 ГБ ОЗУ.
Теперь ситуация меняется: благодаря aiDAPTIV такую же модель можно запустить на компьютере с всего 16 ГБ оперативной памяти. Это открывает новые возможности для пользователей — от разработчиков до обычных энтузиастов ИИ.
Как это работает?
Технология aiDAPTIV расширяет рабочую память за пределы традиционной DRAM, задействуя высокопроизводительное флэш‐хранилище NAND. Ключевые элементы решения:
- Кэш‐память Pascari aiDAPTIV — предоставляет дополнительные ресурсы для локальных задач.
- Повторное использование кэша KV — сохраняет данные о предыдущих взаимодействиях, сокращая необходимость в повторной обработке информации.
- Гибридная система маршрутизации — оптимизирует работу больших языковых моделей (например, на базе фреймворка OpenClaw).
Что показали на Computex 2026?
Компании продемонстрировали несколько впечатляющих примеров:
Локальный чат‐интерфейс на базе модели «смесь экспертов» — обычно такая модель требует гораздо больше системной памяти, но с aiDAPTIV она заработала на обычном ПК.
Гибридный подход — сложные запросы обрабатываются в облаке, а стандартные задачи выполняются локально. Это экономит ресурсы и сохраняет конфиденциальность данных.
Почему это важно?
Нехватка памяти долгое время была главным барьером для локального запуска продвинутых ИИ‐моделей. Теперь ситуация меняется:
- Конфиденциальность. Данные не нужно отправлять в облако — обработка происходит прямо на устройстве.
- Скорость. Локальные вычисления часто быстрее, чем ожидание ответа от удалённого сервера.
- Экономичность. Снижаются затраты на облачные сервисы и трафик.
- Доступность. Мощные ИИ‐инструменты становятся доступны широкому кругу пользователей, а не только крупным компаниям.
Комментарии представителей компаний
К. С. Пуа, генеральный директор и основатель Phison Electronics, отметил:
«Персональные компьютеры с искусственным интеллектом превращаются в платформы для сложных локальных задач — от агентных приложений до крупных моделей машинного обучения. Благодаря сотрудничеству с Intel технология aiDAPTIV помогает увеличить объём памяти для работы ИИ на платформах Intel AI PC. Это позволит разработчикам и пользователям запускать более мощные приложения локально, сохраняя эффективность и конфиденциальность».
Джим Джонсон, старший вице‐президент и генеральный директор подразделения клиентских вычислений Intel, добавил:
«Всё больше пользователей хотят запускать ИИ локально — быстро, безопасно и без отправки данных в облако. Наше сотрудничество с Phison позволяет поддерживать масштабные локальные рабочие нагрузки с использованием более простых конфигураций памяти. Это даёт клиентам возможность превращать свои данные в полезные приложения с реальной бизнес‐выгодой при меньших затратах».
Технология aiDAPTIV — это шаг к новой эре локального ИИ, где мощные модели машинного обучения станут доступны на обычных компьютерах. Это не просто технический прорыв, а возможность демократизировать доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта.