BYD наращивает темпы внедрения технологий автономного вождения
25.05.2026
На одном из недавних профильных мероприятий старший вице‐президент BYD Group и руководитель Научно‐исследовательского института новых автомобильных технологий Ян Дуншэн поделился подробностями о масштабной программе компании по оснащению своих моделей интеллектуальными системами управления.
По словам эксперта, в начале 2025 года производитель заметно ускорил внедрение передовых решений в сфере автономного вождения. Сегодня функции помощи водителю второго уровня доступны практически для всего модельного ряда легковых автомобилей марки.
Статистика, озвученная в ходе встречи с отраслевыми партнёрами, демонстрирует растущий интерес автовладельцев к автоматизированным системам. Так, навигационные функции активируются более чем в половине случаев, а системами помощи при парковке пользуются в 86 % ситуаций — эти цифры говорят сами за себя.
Представители компании подчёркивают: внедрённые решения уже дают ощутимый практический эффект. Благодаря интеллектуальным системам количество мелких повреждений при манёврах на низкой скорости — царапин, лёгких столкновений — сократилось примерно в 50 раз по сравнению с результатами, которые показывают водители при ручном управлении.
Такой результат стал возможен благодаря запуску в июле 2025 года комплексной программы гарантий помощи при парковке и внедрению платформы God’s Eye. По замыслу разработчиков, эти меры должны повысить уровень доверия потребителей к автоматизированным функциям. Как отмечает издание CarNewsChina, система стала одним из ключевых элементов масштабной стратегии по расширению возможностей интеллектуального управления во всей линейке автомобилей.
Важные заявления прозвучали незадолго до крупного мероприятия, запланированного на конец мая. На нём компания намерена представить свою стратегию развития интеллектуальных систем вождения. Эксперты отрасли предполагают, что будут анонсированы новые этапы внедрения обновлённой версии платформы God’s Eye и её более глубокая интеграция в различные модели.
Техническая база: архитектура, которая ускоряет прогресс
Успехи BYD в области автоматизации управления во многом опираются на архитектуру Xuanji — автомобильную платформу, объединяющую электронные системы и ключевые технологии электрификации. По словам Яна Дуншэна, именно эта архитектура позволяет добиться быстрой и слаженной работы программного и аппаратного обеспечения в растущем модельном ряду «умных» автомобилей компании.
Ещё один важный фактор развития — масштабный сбор и анализ данных. Как сообщил представитель компании, ежедневно собирается порядка 187 миллионов километров (около 118 миллионов миль) информации о режимах вождения. Эти данные используются для обучения систем искусственного интеллекта — в том числе с применением облачных моделей и методов обучения с подкреплением, которые позволяют моделировать сложные дорожные ситуации.
Благодаря такому подходу инженеры могут оперативно совершенствовать алгоритмы: на текущий момент их обновление происходит каждые три дня.
В состав интеллектуальной платформы BYD входят физические модели искусственного интеллекта, способные прогнозировать поведение водителя и формировать защитные реакции на лету. Цель системы — обеспечить автомобилю более точное восприятие дорожной обстановки и своевременное реагирование на потенциальные угрозы.
Особенность парковочной системы заключается в сочетании лидарного сканирования и алгоритмов распознавания объектов. Благодаря этому удаётся выявлять препятствия, которые остаются незамеченными для традиционных парковочных ассистентов. Такой подход, по мнению разработчиков, существенно повышает точность и безопасность автоматической парковки.
По словам эксперта, в начале 2025 года производитель заметно ускорил внедрение передовых решений в сфере автономного вождения. Сегодня функции помощи водителю второго уровня доступны практически для всего модельного ряда легковых автомобилей марки.
Статистика, озвученная в ходе встречи с отраслевыми партнёрами, демонстрирует растущий интерес автовладельцев к автоматизированным системам. Так, навигационные функции активируются более чем в половине случаев, а системами помощи при парковке пользуются в 86 % ситуаций — эти цифры говорят сами за себя.
Парковка без повреждений: как это работает
Представители компании подчёркивают: внедрённые решения уже дают ощутимый практический эффект. Благодаря интеллектуальным системам количество мелких повреждений при манёврах на низкой скорости — царапин, лёгких столкновений — сократилось примерно в 50 раз по сравнению с результатами, которые показывают водители при ручном управлении.
Такой результат стал возможен благодаря запуску в июле 2025 года комплексной программы гарантий помощи при парковке и внедрению платформы God’s Eye. По замыслу разработчиков, эти меры должны повысить уровень доверия потребителей к автоматизированным функциям. Как отмечает издание CarNewsChina, система стала одним из ключевых элементов масштабной стратегии по расширению возможностей интеллектуального управления во всей линейке автомобилей.
Что ждать дальше
Важные заявления прозвучали незадолго до крупного мероприятия, запланированного на конец мая. На нём компания намерена представить свою стратегию развития интеллектуальных систем вождения. Эксперты отрасли предполагают, что будут анонсированы новые этапы внедрения обновлённой версии платформы God’s Eye и её более глубокая интеграция в различные модели.
Техническая база: архитектура, которая ускоряет прогресс
Успехи BYD в области автоматизации управления во многом опираются на архитектуру Xuanji — автомобильную платформу, объединяющую электронные системы и ключевые технологии электрификации. По словам Яна Дуншэна, именно эта архитектура позволяет добиться быстрой и слаженной работы программного и аппаратного обеспечения в растущем модельном ряду «умных» автомобилей компании.
Данные как топливо для ИИ
Ещё один важный фактор развития — масштабный сбор и анализ данных. Как сообщил представитель компании, ежедневно собирается порядка 187 миллионов километров (около 118 миллионов миль) информации о режимах вождения. Эти данные используются для обучения систем искусственного интеллекта — в том числе с применением облачных моделей и методов обучения с подкреплением, которые позволяют моделировать сложные дорожные ситуации.
Благодаря такому подходу инженеры могут оперативно совершенствовать алгоритмы: на текущий момент их обновление происходит каждые три дня.
Прогнозирование и защита в реальном времени
В состав интеллектуальной платформы BYD входят физические модели искусственного интеллекта, способные прогнозировать поведение водителя и формировать защитные реакции на лету. Цель системы — обеспечить автомобилю более точное восприятие дорожной обстановки и своевременное реагирование на потенциальные угрозы.
Точность на первом месте: как устроена парковка нового поколения
Особенность парковочной системы заключается в сочетании лидарного сканирования и алгоритмов распознавания объектов. Благодаря этому удаётся выявлять препятствия, которые остаются незамеченными для традиционных парковочных ассистентов. Такой подход, по мнению разработчиков, существенно повышает точность и безопасность автоматической парковки.