Новая разработка Microsoft: ИИ, который превращает речь в действия для двуруких роботов
22.01.2026
Компания Microsoft анонсировала инновационную технологию, способствующую расширению границ применения роботов вне пределов специализированных цеховых условий. Новая система, получившая название Rho-alpha, направлена на преодоление ключевого ограничения современных роботов — их ограниченной приспособляемости к динамичным обстоятельствам реальной окружающей среды.
Созданная исследовательским подразделением Microsoft, Rho-alpha является первой разработкой корпорации, предназначенной специально для робототехнических приложений и построенной на основе линейки технологий искусственного интеллекта Phi, применяющих методы визуальной обработки и понимания естественного языка.
По мнению представителей компании, данная инициатива знаменует переход к новому этапу развития физического искусственного интеллекта, при котором умные машины активно интегрируются в физическую реальность, переставая замыкаться лишь на виртуальном пространстве.
Одним из ключевых отличий Rho-alpha от классических производственных роботов является её способность функционировать без жестких предписанных алгоритмов действий. Эта модель интерпретирует команды на человеческом языке и транслирует их в конкретные команды управления роботизированными устройствами, способными эффективно манипулировать объектами с использованием двух рук одновременно.
Сейчас специалисты Microsoft проводят испытания системы на платформах с несколькими роботизированными конечностями и антропоморфных роботах нового поколения.
Корпорационный вице-президент и глава подразделения Microsoft Research Эшли Льоренс подчеркнула, что прогресс в сфере робототехники долгое время уступал темпам достижений в областях компьютерного зрения и обработки естественного языка. Современные технологии позволяют роботам получать и обрабатывать сенсорную информацию таким образом, чтобы повысить уровень самостоятельности машин в недостаточно организованных пространствах.
Основное новшество Rho-alpha заключается в интеграции датчиков осязания, позволяющих устройствам регулировать свое поведение не только исходя из зрительной информации, но и основываясь на собственных тактильных ощущениях. Для повышения точности и гибкости компания планирует дополнить оборудование сенсорами давления и прочими компонентами в последующих обновлениях.
Кроме того, характерной чертой архитектуры Rho-alpha является высокая степень адаптивности. Во время выполнения операций робот способен самостоятельно изменять алгоритм поведения без строгой привязанности к фиксированным сценариям. Операторы имеют возможность оперативно исправлять любые ошибки робота, используя удобные средства коррекции, например, трехмерные интерфейсы взаимодействия.
При этом модель способна самообучаться, извлекая пользу из каждого вмешательства оператора, постепенно улучшая собственную эффективность и точность.
Согласно стратегии Microsoft, такая эволюция приведет к появлению более надежных и полезных устройств, готовых стать полноценными помощниками человека даже в сложных ситуациях.
Первоначально доступ к Rho-alpha будет ограничен рамками специальной программы предварительного тестирования для научных сотрудников. Затем корпорация намерена интегрировать данную модель в свою облачную платформу Foundry, сделав её доступной широкому кругу пользователей.
Нехватка качественных тренировочных данных остается одним из наиболее острых вопросов в современной робототехнике. Методы сбора примеров вручную, с помощью дистанционного управления, хорошо зарекомендовали себя в отдельных узкоцелевых сценариях, однако требуют значительных ресурсов в крупных масштабах.
Команда разработчиков Microsoft видит решение проблемы в широком применении симуляторов, создающих искусственные условия и обеспечивающих бесконечные объемы тренировочной информации. Использование синтезированных данных дополняется крупными массивами существующих материалов, полученных с помощью методов обработки изображений и распознавания объектов.
Для синтеза новых образцов разработчики применяют специальные механизмы обучения с поощрением, встроенные в инфраструктуру Azure. Получаемые с их помощью последовательности действий затем обогащаются информацией, полученной от действующих прототипов роботов.
Партнеры Microsoft отмечают высокую ценность симуляции как инструмента решения дефицита разнообразия данных, необходимого для эффективного обучения роботов новым задачам.
Таким образом, новая разработка Rho-alpha открывает путь к созданию роботов следующего поколения, способных уверенно действовать в повседневной человеческой среде, открывая новые горизонты совместного труда человека и техники.
Созданная исследовательским подразделением Microsoft, Rho-alpha является первой разработкой корпорации, предназначенной специально для робототехнических приложений и построенной на основе линейки технологий искусственного интеллекта Phi, применяющих методы визуальной обработки и понимания естественного языка.
По мнению представителей компании, данная инициатива знаменует переход к новому этапу развития физического искусственного интеллекта, при котором умные машины активно интегрируются в физическую реальность, переставая замыкаться лишь на виртуальном пространстве.
Одним из ключевых отличий Rho-alpha от классических производственных роботов является её способность функционировать без жестких предписанных алгоритмов действий. Эта модель интерпретирует команды на человеческом языке и транслирует их в конкретные команды управления роботизированными устройствами, способными эффективно манипулировать объектами с использованием двух рук одновременно.
Сейчас специалисты Microsoft проводят испытания системы на платформах с несколькими роботизированными конечностями и антропоморфных роботах нового поколения.
Корпорационный вице-президент и глава подразделения Microsoft Research Эшли Льоренс подчеркнула, что прогресс в сфере робототехники долгое время уступал темпам достижений в областях компьютерного зрения и обработки естественного языка. Современные технологии позволяют роботам получать и обрабатывать сенсорную информацию таким образом, чтобы повысить уровень самостоятельности машин в недостаточно организованных пространствах.
Основное новшество Rho-alpha заключается в интеграции датчиков осязания, позволяющих устройствам регулировать свое поведение не только исходя из зрительной информации, но и основываясь на собственных тактильных ощущениях. Для повышения точности и гибкости компания планирует дополнить оборудование сенсорами давления и прочими компонентами в последующих обновлениях.
Кроме того, характерной чертой архитектуры Rho-alpha является высокая степень адаптивности. Во время выполнения операций робот способен самостоятельно изменять алгоритм поведения без строгой привязанности к фиксированным сценариям. Операторы имеют возможность оперативно исправлять любые ошибки робота, используя удобные средства коррекции, например, трехмерные интерфейсы взаимодействия.
При этом модель способна самообучаться, извлекая пользу из каждого вмешательства оператора, постепенно улучшая собственную эффективность и точность.
Согласно стратегии Microsoft, такая эволюция приведет к появлению более надежных и полезных устройств, готовых стать полноценными помощниками человека даже в сложных ситуациях.
Первоначально доступ к Rho-alpha будет ограничен рамками специальной программы предварительного тестирования для научных сотрудников. Затем корпорация намерена интегрировать данную модель в свою облачную платформу Foundry, сделав её доступной широкому кругу пользователей.
Нехватка качественных тренировочных данных остается одним из наиболее острых вопросов в современной робототехнике. Методы сбора примеров вручную, с помощью дистанционного управления, хорошо зарекомендовали себя в отдельных узкоцелевых сценариях, однако требуют значительных ресурсов в крупных масштабах.
Команда разработчиков Microsoft видит решение проблемы в широком применении симуляторов, создающих искусственные условия и обеспечивающих бесконечные объемы тренировочной информации. Использование синтезированных данных дополняется крупными массивами существующих материалов, полученных с помощью методов обработки изображений и распознавания объектов.
Для синтеза новых образцов разработчики применяют специальные механизмы обучения с поощрением, встроенные в инфраструктуру Azure. Получаемые с их помощью последовательности действий затем обогащаются информацией, полученной от действующих прототипов роботов.
Партнеры Microsoft отмечают высокую ценность симуляции как инструмента решения дефицита разнообразия данных, необходимого для эффективного обучения роботов новым задачам.
Таким образом, новая разработка Rho-alpha открывает путь к созданию роботов следующего поколения, способных уверенно действовать в повседневной человеческой среде, открывая новые горизонты совместного труда человека и техники.