ПОСТАВЩИКИ МАШИН
И ОБОРУДОВАНИЯ

Учёные из Северо‐Восточного педагогического университета (Китай) представили инновационную разработку — мягкий желеобразный электронный «болевой нерв». Это устройство способно наделять роботов рефлекторными реакциями, максимально приближёнными к человеческим.

Ключевые особенности технологии

В отличие от традиционных бинарных датчиков роботов (работающих по принципу «включено/выключено»), новый сенсор обладает рядом уникальных свойств:

• Градация чувствительности: различает давление разной интенсивности, а не просто фиксирует контакт.
• Адаптивная чувствительность: после «повреждения» становится более восприимчивым, а в процессе «заживления» постепенно снижает реакцию.
• Способность к восстановлению: физически регенерирует после механических повреждений.

Рефлекторная реакция: может инициировать защитные действия (например, отведение конечности от источника «боли»).

Технологическая основа

Сердцевина разработки — мемристор с 16 стабильными уровнями сопротивления (в противовес стандартным двум состояниям). Это позволяет:

• имитировать шкалу интенсивности боли (от отсутствия до сильной);
• сохранять «память» о предыдущих воздействиях — аналогично биологическим нейронам.

Материал‐основа — желатин, который:

• проводит ионы подобно живым тканям;
• самовосстанавливается при нагреве до 60 C;
• содержит химические группы для направленного движения ионов (например, магния), формирующих проводящие пути.

Экспериментальная проверка

Для тестирования учёные:

• Подключили электронный нерв к седалищному нерву мыши.
• Зафиксировали рефлекторную мышечную реакцию без участия головного мозга — аналогично естественному рефлексу.
• Подтвердили способность датчика преобразовывать механическое давление в электрический сигнал, запускающий ответные действия.

Практическое значение

Разработка преследует не цель «научить» роботов чувствовать боль, а решает прикладные задачи:

• Повышение безопасности: защита механизмов от повреждений во время работы.
• Обучение распознаванию угроз: формирование «опыта» взаимодействия с опасными объектами (по аналогии с детским обучением).
• Применение в протезировании: создание адаптивных протезов, реагирующих на потребности пользователя.

Преимущества перед аналогами

В сравнении с существующими решениями технология демонстрирует:

• Многоуровневую чувствительность вместо бинарного отклика.
• Физическую регенерацию вместо замены повреждённых датчиков.
• Аппаратную реализацию рефлексов (без программных эмуляций).
• Биомиметический подход: точное копирование принципов работы биологических нервных окончаний.

Таким образом, изобретение открывает путь к созданию роботов с принципиально новым уровнем взаимодействия с окружающей средой — через имитацию сенсорных механизмов живых организмов.