Компания «Геоскан» совершила настоящий прорыв в сфере лесного мониторинга, впервые в России применив технологии искусственного интеллекта для оценки результатов лесовосстановления. В основе исследования лежали данные, собранные с помощью беспилотных летательных аппаратов, а общая площадь проанализированной территории превысила 860 гектаров.
Инициатива возникла из острой необходимости актуализировать сведения о лесных насаждениях в Анивском лесничестве Сахалинской области. Эта территория представляла собой серьёзное испытание для исследователей: последствия тайфуна уничтожили дорожную сеть, обширные участки оказались заблокированы поваленными деревьями, густые заросли бамбучника покрывали значительные зоны, а пересечённый рельеф с крутыми склонами ещё больше усложнял доступ.
Ситуация с документацией лишь усугубляла проблему. Многие архивные материалы были безвозвратно утрачены, а сохранившиеся данные, собранные традиционным ручным способом, изобиловали неточностями. Проверка по спутниковым снимкам наглядно показала, что зафиксированные в документах границы лесных культур существенно расходятся с реальным положением дел на местности.
Для решения этой комплексной задачи специалисты «Геоскана» задействовали передовую методику — аэрофотосъёмку с использованием беспилотной системы «Геоскан 201». Полученные снимки прошли тщательную фотограмметрическую обработку в программе Agisoft Metashape. Следующий этап включал глубокий анализ и систематизацию данных о растительности с помощью уникального программного комплекса «Бор». Эта разработка компании базируется на современных нейросетевых алгоритмах, что позволило вывести исследование на качественно новый уровень.
Применение искусственного интеллекта дало впечатляющие результаты. Интеллектуальные алгоритмы не просто обработали массив данных — они провели детальную инвентаризацию лесного фонда. Система успешно распознавала отдельные деревья, определяла их видовую принадлежность, производила точные замеры высоты и диаметра стволов. Кроме того, ИИ скорректировал границы участков и провёл грамотную классификацию растительности по различным категориям.
Итогом масштабной работы стал исчерпывающий комплект документации, переданный заказчику. В него вошли детализированные ортофотопланы территории, векторные границы всех категорий земель в рамках лесотаксационных выделов, проекты актов для классификации земель под лесовосстановление, подробные чертежи лесных участков и всеобъемлющие ведомости обследования.
Особую значимость приобретённым данным придаёт их практическое применение. Ортофотопланы стали официальным источником информации для регионального Агентства лесного и охотничьего хозяйства. Более того, эти материалы органично вписались в базу данных передовой информационной системы «Цифровой двойник Сахалинской области», существенно обогатив её актуальными пространственными сведениями и открыв новые возможности для управления лесными ресурсами региона.