Масштабный отзыв беспилотных автомобилей Waymo затронул более 1200 единиц после серии инцидентов с неподвижными объектами. Эти аварии вновь подняли вопрос о способности автономных транспортных средств (АТС) принимать этически верные решения в критических ситуациях.
Гонконгский прорыв в области искусственного интеллекта может изменить подход к безопасности беспилотного транспорта. Исследователи HKUST разработали систему когнитивного кодирования, которая имитирует человеческое восприятие рисков и социально ответственное поведение на дороге.
Профессор Янг Хай и его команда создали технологию, учитывающую множественные факторы риска одновременно. В отличие от существующих систем, которые анализируют риски попарно, новая разработка способна оценивать комплексную дорожную ситуацию с участием множества участников движения.
Социальная чувствительность стала ключевым элементом системы. АТС теперь может ранжировать риски по степени уязвимости участников движения, принимая во внимание не только технические, но и этические аспекты. Например, ребёнок у дороги автоматически получает высший приоритет безопасности.
Прогностическая функция позволяет системе предвидеть последствия своих действий для всего транспортного потока. Это помогает избежать резких манёвров и создаёт более плавное движение.
Результаты тестирования
Практические испытания в 2000 смоделированных сценариях показали впечатляющие результаты:
-
Общее снижение риска на дорогах составило 26,3%
-
Безопасность пешеходов и велосипедистов повысилась на 51,7%
-
Риск для самих беспилотных автомобилей уменьшился на 8,3%
-
Производительность вождения выросла на 13,9%
Адаптивность технологии
Универсальность системы заключается в её способности адаптироваться к местным условиям. Технология может настраиваться под региональные правила дорожного движения и культурные особенности разных стран, что открывает широкие перспективы для глобального внедрения.
Таким образом, разработка HKUST может стать новым стандартом безопасности для беспилотного транспорта, объединив технологические инновации с человеческим подходом к принятию решений на дороге.