Больницы Тайваня представляют инновационный подход к решению проблемы выгорания медсестер: роботы с искусственным интеллектом от компаний Foxconn и NVIDIA вступают на смену и спасают ситуацию. Нуработ, новый робот-помощник для медсестер, разработанный для сокращения утомительных задач в клинической практике, показывает, как можно бороться с выгоранием. Всемирная организация здравоохранения предупреждает о возможной нехватке 4,5 миллионов медсестер к 2030 году из-за выгорания персонала, но Тайвань демонстрирует миру новый подход.
Цифровые чертежи и забота о пациентах слились в одно целое. Foxconn, работая с NVIDIA, разработала набор интеллектуальных инструментов для больниц, включая модели искусственного интеллекта, отслеживающие показатели здоровья и цифровые двойники для более удобного проектирования помещений.
Преобразование традиционных медицинских учреждений в интеллектуальные госпитали стало целью этих инструментов.
В начале процесса стоит центр обработки данных, где гигантские модели искусственного интеллекта обучаются на суперкомпьютерах NVIDIA. Затем роботы обучаются и тестируются в виртуальных образах больниц. Наконец, периферийные устройства активируют эти системы в реальном времени.
Проект, в который уже вовлечены ведущие медицинские центры Тайваня, включает Центральную больницу для ветеранов Тайчжуна, больницу Байшатун Тунг, больницу Мазу и больницу Кардинала Тиена.
Шу-Фан Лю, заместитель директора отделения сестринского дела в TCVGH, подчеркнул, что на Тайване имеется развитая инфраструктура здравоохранения, которая успешно интегрирует робототехнику благодаря активному использованию цифровых технологий. В настоящее время в TCVGH проводятся полевые испытания с роботом Nurabot.
Новые технологии, такие как Jetson Orin, Holoscan и платформа Omniverse от NVIDIA, изменяют подход медицинских учреждений к работе, диагностике и планированию, расширяя их возможности благодаря роботам. Инновации в области искусственного интеллекта от компании включают FoxBrain и CoDoctor AI, специализированные модели для мониторинга жизненно важных показателей, скрининга рака и других задач, обеспечивая целенаправленную и значимую помощь.
Больницы стремятся к совершенству, используя цифровые двойники отделений, чтобы оптимизировать оказание медицинской помощи, обучать роботов и тестировать планировки. TCVGH уже построила виртуальную копию одной из своих станций, чтобы проводить тренировки. Foxconn внесла свой вклад в экосистему MONAI с открытым исходным кодом, предоставив инструмент CoroSegmentater для сегментации коронарных артерий, который помогает повысить точность диагностики и предоперационного планирования. Уменьшение усталости и увеличение сосредоточенности становится всё более важным.
Разработанный в партнерстве компаний Kawasaki Heavy Industries и Foxconn, робот функционирует под управлением FoxBrain, применяет технологию Isaac for Healthcare для виртуального обучения и оборудован системами распознавания в реальном времени NVIDIA Holoscan и Jetson Orin.
В своей повседневной деятельности он применяется для доставки медикаментов, проведения обхода палат и сопровождения посетителей. По информации Foxconn, использование этого робота может снизить рабочую нагрузку медицинского персонала на 30 процентов.
"Мы в одном из отделений используем Nurabot для передачи наборов для ухода за ранами и информационных материалов о состоянии здоровья к кроватям пациентов", - отметил Лю.
Использование робота-помощника сокращает физические нагрузки для медсестер, освобождая их от необходимости часто посещать вспомогательные помещения и позволяя уделить больше внимания пациентам. В перспективе медицинский персонал надеется на расширение функционала устройства, включая возможность общения с пациентами на разных языках, распознавание лиц и даже помощь в перемещении пациентов. Улучшение процессов обходов и смен также является одним из плюсов использования данной технологии.