В доменном цехе №2 НЛМК был успешно внедрен инновационный цифровой сервис, обеспечивающий мониторинг движения сырья и его состава в реальном времени. Это значительно повышает производственную эффективность, делая процесс более надежным и прогнозируемым.
Создание этого сервиса было основано на применении DEM-моделирования, которое позволило точно воссоздать процесс перемешивания и предсказать изменения в составе на выходе. Важным этапом стало объединение этой модели с континуальной, основанной на математических формулах, описывающих поведение частиц.
Таким образом, в результате интеграции двух моделей удалось создать уникальный инструмент, способный не только оптимизировать производственные процессы, но и повысить контроль над качеством продукции. Новый цифровой сервис открывает перед предприятием новые возможности для совершенствования технологических процессов и повышения конкурентоспособности на рынке.
Исследования на НЛМК в области математических моделей ведутся активно. Для проверки достоверности данных, получаемых из этих моделей, был разработан макет стационарного бункера с прозрачными стенками. Благодаря этому эксперименту удалось раскрыть одну из тайн, хранившихся в "черном ящике", и изучить поведение материала внутри бункера.
Как следующий шаг, специалисты приступили к тестированию реального оборудования с применением технологии RFID. Эта технология позволяет идентифицировать объект с помощью радиосигнала. Сырье, оборудованное RFID-метками, подавалось в бункер вместе с основным потоком, и метки считывались как при входе, так и при выходе. Кроме того, в экспериментах использовался лидар, который сканировал поверхность сырья внутри бункера.
Итак, благодаря внедрению новейших технологий и инновационных методов исследования, ученые смогли получить ценные данные о поведении материала в стационарном бункере. Открытия, сделанные в ходе этого исследования, приближают нас к более полному пониманию процессов, происходящих внутри промышленных установок.
Цифровые модели успешно предсказывают движение сырья, как показывает проведенное исследование. Комплексный анализ данных подтвердил соответствие прогнозов реальной ситуации на рынке. Значимость цифровых технологий в прогнозировании движения сырья в экономике выходит на первый план.