Нейросеть, используя снимки со спутника, поможет оценить уровень бедности в регионах
Ученые утверждают, что снимки, сделанные спутником, помошгут определить уровень бедности в определенных регионах. Научные работники сумели создать нейросеть, которая использует спутниковые фотографии. Результаты исследования были опубликованы в журнале Science, сообщает VladTime.
Нейросеть является математической моделью, которая построена по принципу функционирования и организации сетей нервных клеток организма, или же биологических нейронных сетей. После разработки алгоритмов действия нейросеть стала использоваться учеными в процессе управления, распознавания образов и прогнозирования. Нейронная сеть состоит из взаимодействующих между собой процессоров. Ученые из США используя сочетание алгоритмов и снимков со спутника смогут оценивать уровень бедности в определенных регионах. Известно, что ранее показателем бедности являлось наличие освещенности в ночное время, однако данный способ прогнозирования не подходит для тех регионов, у которых отсутствует электроснабжение. Нововведение было разработано Нилом Жаном. Согласно изобретению, теперь можно делать не только ночные фото, но и дневные, а потом с помощью оценивания и сопоставления определять уровень бедности регионов. Научные работники во время исследования сумели создать двухступенчатый алгоритм: сперва ученые просматривают снимки со спутника за сутки в районах Уганды, Танзании, Малави и с помощью нейросети пытаются определить, в каких районах будет свет. Затем система сможет определить зону, где будет свет, основываясь на наличие жилых домов. На втором этапе проводятся экономические эксперименты, которые пока что требуют детализации. Сейчас новая система может определить деревню и отобразить данные о ее доходах.
Поделитесь страницей "Нейросеть, используя снимки со спутника, поможет оценить уровень бедности в регионах" в Социальных сетях
